{"id":4356,"date":"2019-09-11T23:03:19","date_gmt":"2019-09-12T02:03:19","guid":{"rendered":"http:\/\/www.vidaecarreira.com.br\/?p=4356"},"modified":"2022-01-16T18:53:57","modified_gmt":"2022-01-16T18:53:57","slug":"estudo-recente-do-google-mostra-caracteristicas-presentes-em-equipes-bem-sucedidas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/vidaecarreira.com.br\/home\/2019\/09\/11\/estudo-recente-do-google-mostra-caracteristicas-presentes-em-equipes-bem-sucedidas\/","title":{"rendered":"Estudo recente do Google mostra caracter\u00edsticas presentes em equipes bem sucedidas"},"content":{"rendered":"<p>Por Michael Schneider para o site Inc.com<br \/>\n(Traduc\u00e3o adaptada do texto)<br \/>\nAo longo dos anos, o Google embarcou em in\u00fameras miss\u00f5es, coletou uma quantidade infinita de dados e gastou milh\u00f5es tentando entender melhor seu pessoal. Uma das iniciativas mais interessantes da empresa, o Projeto Arist\u00f3teles, reuniu v\u00e1rias das melhores e mais inteligentes mentes do Google para ajudar a organiza\u00e7\u00e3o a codificar os segredos da efic\u00e1cia da equipe.<br \/>\nEspecificamente, o Google queria saber por que algumas equipes se destacaram, enquanto outras ficaram para tr\u00e1s.<br \/>\nAntes deste estudo, como muitas outras organiza\u00e7\u00f5es, os executivos do Google acreditavam que construir as melhores equipes significava compilar as melhores pessoas. Faz sentido. O melhor engenheiro, al\u00e9m de um MBA, fa\u00e7a um doutorado, e a\u00ed est\u00e1. A equipe perfeita, certo? Nas palavras de Julia Rozovsky, gerente de an\u00e1lise de pessoas do Google, &#8220;Est\u00e1vamos completamente errados&#8221;.<br \/>\nSelecionado para liderar os esfor\u00e7os, Abeer Dubey, diretor de an\u00e1lise de pessoas (RH) do Google. Ansioso para encontrar a mistura perfeita de habilidades, experi\u00eancias e caracter\u00edsticas para projetar super-equipes, Dubey recrutou estat\u00edsticos, psic\u00f3logos organizacionais, soci\u00f3logos, engenheiros e pesquisadores para ajudar a resolver o enigma. Inclu\u00eddo nesta forma\u00e7\u00e3o de estrelas estava Rozovsky.<br \/>\nAvan\u00e7o r\u00e1pido de dois anos e o Project Aristotle conseguiu estudar 180 equipes do Google, realizar mais de 200 entrevistas e analisar mais de 250 atributos diferentes da equipe. Infelizmente, por\u00e9m, ainda n\u00e3o havia um padr\u00e3o claro de caracter\u00edsticas que pudesse ser conectado a um algoritmo de gera\u00e7\u00e3o de equipe dos sonhos.<br \/>\nConforme descrito em um artigo do The New York Times, n\u00e3o foi at\u00e9 o Google come\u00e7ar a considerar alguns intang\u00edveis que as coisas come\u00e7aram a se encaixar.<br \/>\n&#8220;Enquanto tentavam descobrir o que fez uma equipe ser bem-sucedida, Rozovsky e seus colegas continuaram encontrando pesquisas de psic\u00f3logos e soci\u00f3logos focados no que \u00e9 conhecido como&#8221; normas de grupo &#8220;- tradi\u00e7\u00f5es, padr\u00f5es comportamentais e regras n\u00e3o escritas que governam como as equipes funcionam quando se re\u00fanem &#8230; As normas podem ser n\u00e3o ditas ou reconhecidas abertamente, mas sua influ\u00eancia \u00e9 muitas vezes profunda &#8220;.<br \/>\nCom uma nova lente e algumas orienta\u00e7\u00f5es adicionais de um estudo de intelig\u00eancia coletiva (habilidades que emergem da colabora\u00e7\u00e3o) por um grupo de psic\u00f3logos de Carnegie Mellon, MIT e Union College, os pesquisadores do Projeto Arist\u00f3teles voltaram \u00e0 prancheta para pentear suas id\u00e9ias. dados para costumes n\u00e3o ditos. Especificamente, quaisquer comportamentos de equipe que ampliaram a intelig\u00eancia coletiva do grupo.<br \/>\nPor meio do site Re: Work, um recurso que compartilha as pesquisas, id\u00e9ias e pr\u00e1ticas do Google sobre opera\u00e7\u00f5es de pessoas, Rozovsky descreveu as cinco caracter\u00edsticas principais das equipes aprimoradas.<br \/>\n<strong>1. Confiabilidade.<\/strong><br \/>\nOs membros da equipe realizam as tarefas no prazo e atendem \u00e0s expectativas.<br \/>\n<strong>2. Estrutura e clareza.<\/strong><br \/>\nAs equipes de alto desempenho t\u00eam objetivos claros e t\u00eam pap\u00e9is bem definidos dentro do grupo.<br \/>\n<strong>3. Significado.<\/strong><br \/>\nO trabalho tem um significado pessoal para cada membro.<br \/>\n<strong>4. Impacto.<\/strong><br \/>\nO grupo acredita que seu trabalho \u00e9 proposital e afeta positivamente o bem maior.<br \/>\nSim, s\u00e3o quatro, n\u00e3o cinco. O \u00faltimo se destacou dos demais:<br \/>\n<strong>5. Seguran\u00e7a psicol\u00f3gica.<\/strong><br \/>\nTodos n\u00f3s j\u00e1 estivemos em reuni\u00f5es e, devido ao medo de parecer incompetentes, guardamos perguntas ou id\u00e9ias. Entendemos que pode ser irritante sentir que voc\u00ea est\u00e1 em um ambiente em que tudo o que voc\u00ea faz ou diz est\u00e1 sob um microsc\u00f3pio.<br \/>\nMas imagine um cen\u00e1rio diferente. Uma situa\u00e7\u00e3o em que todos est\u00e3o seguros para assumir riscos, expressar suas opini\u00f5es e fazer perguntas sem julgamento. Uma cultura em que os gerentes fornecem cobertura a\u00e9rea e criam zonas seguras para que os funcion\u00e1rios possam baixar a guarda. Isso \u00e9 seguran\u00e7a psicol\u00f3gica.<br \/>\nEu sei, n\u00e3o s\u00e3o os dados quantitativos que voc\u00ea estava esperando. No entanto, o Google descobriu que as equipes com ambientes psicologicamente seguros tinham funcion\u00e1rios com menor probabilidade de desistir, com maior probabilidade de aproveitar o poder da diversidade e, finalmente, com mais sucesso.<br \/>\nProjetar a equipe perfeita \u00e9 mais subjetivo do que gostar\u00edamos, mas focar nesses cinco componentes aumenta a probabilidade de voc\u00ea criar uma equipe dos sonhos. Com sua pesquisa, o Google deixou o fil\u00f3sofo grego antigo Arist\u00f3teles orgulhoso ao provar: &#8220;O todo pode ser maior que a soma de suas partes&#8221;.<br \/>\nFonte:<br \/>\nwww.inc.com<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Por Michael Schneider para o site Inc.com (Traduc\u00e3o adaptada do texto) Ao longo dos anos, o Google embarcou em in\u00fameras miss\u00f5es, coletou uma quantidade infinita de dados e gastou milh\u00f5es tentando entender melhor seu pessoal. 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